|
|
Analýza variability srdečního rytmu pomocí rekurentního diagramu
Franěk, Pavel ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je popsání variability srdečního rytmu a seznámení se s metodami její analýzy, tedy sledováním změn srdečního rytmu v záznamu signálu elektrogramu a to pomocí metod v časové oblasti a pomocí rekurentního diagramu. Práce popisuje možnosti kvantifikace uvedených metod i možnosti využití kvantifikátorů při hodnocení analýzy variability srdečního rytmu. Popisuje i klinický význam variability srdečního rytmu a možnosti diagnostiky změn variability srdečního rytmu způsobených srdeční ischemickou chorobou. V praktické časti je popsaná vytvořená aplikace v programu Matlab pro výpočet kvantifikátorů analýzy variability srdečního rytmu v časové oblasti a pomocí rekurentního diagramu. Výpočet byl proveden z pozic R vln signálu elektrogramu izolovaných srdcí králíků. Vypočítané hodnoty jednotlivých kvantifikátorů obou metod byly statisticky vyhodnoceny a diskutovány.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu v animálních modelech
Řehořková, Iveta ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu (HRV) v animálních modelech. Na začátek jsou v práci probrány základní informace týkající se EKG, a to jak u člověka, tak u jednotlivých laboratorních zvířat. Následuje úvod do tématu variabilita srdečního rytmu, popis metod pro její stanovení a vlivy patologií na hodnoty HRV. Před praktickou částí jsou zmíněny způsoby snímání EKG v animálních modelech, je zde také podrobněji popsána funkce perfuzního modelu, jenž byl použit při snímání dat pro tuto práci. Závěr se zabývá analýzou HRV poskytnutých dat provedenou v prostředí Matlab a vyhodnocením zvolených metod.
|
|
|
Nelineární metody analýzy variability srdečního rytmu při metabolickém syndromu
Vaňková, Eliška ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
Práce se věnuje problematice analýzy variability srdečního rytmu u pacientů s metabolickým syndromem. V této práci je zahrnuta teorie, která se zaobírá variabilitou srdečního rytmu a metodami její analýzy. Především se věnuje nelineárním metodám, zejména Lyapunovovu exponentu a jeho výpočtu v prostředí MATLAB Algoritmus výpočtu je aplikován na již naměřené tachogramy u zdravých lidí a pacientů s metabolickým syndromem. Dále se práce zabývá celkovým zhodnocením výsledků pomocí Lyapunovova exponentu a je provedeno statistické zhodnocení.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu s využitím PPG záznamů
Zachar, Erik ; Šaclová, Lucie (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
The Bachelor's thesis is focused on heart rate variability and its analysis using PPG records. This thesis describes, explains and compares methods of measuring heart rate using electrocardiographic (ECG) and photoplethysmographic (PPG) recordings. In the beginning of thesis, the theory of the cardiovascular system, heart rate variability and acquaintance with the measurement of ECG recordings is described. At the end of the theoretical part, the measurement of PPG records is explained with the possibilities of their subsequent processing for HRV analysis. The practical part deals with data acquisition on volunteers, later the design of an algorithm for signal preprocessing, calculation of selected HRV parameters and finally statistical evaluation of success and discussion of results.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu ze spánkového EKG
Lepková, Kamila ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu ze spánkového EKG. Práce je rozdělena na dvě části. První je pojatá jako literární rešerše. Věnuje se fyziologii srdce a dýchací soustavy, EKG křivce, spánkovým fázím, apnoí a především analýze srdečního rytmu. V druhé části je analýza srdečního rytmu naprogramována v prostředí MATLAB. Algoritmus je vyzkoušen na reálných datech získaných z veřejně dostupné databáze. Pomocí parametrů z časové a frekvenční oblasti se statisticky hodnotí rozdíl mezi fyziologickým signálem EKG a EKG s apnoe. Statistickým Kruskalovo-Wallisovým testem byl potvrzen signifikantní rozdíl mezi fyziologickým signálem a signálem s apnoe.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu Gaborovou transformací
Omastová, Martina ; Klimek, Martin (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku měření variability srdečního rytmu. Variabilita srdečního rytmu (HRV) je oscilace v intervalu mezi po sobě následujícími údery srdce. Může být analyzována několika metodami, ale v této práci byla použita především metoda časová a Gaborova transformace. Byly vyhodnoceny změny v HRV způsobené globální ischemií jak metodou časovou, tak pomocí Gaborovy transformace a zjištěny rozdíly mezi oběma metodami. Metody byly následně vzájemně porovnány. V závěru práce je pak zhodnoceno, která z metod je pro analýzu HRV vhodnější.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu s využitím PPG záznamů
Zachar, Erik ; Šaclová, Lucie (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Bakalárska práca je zameraná na variabilitu srdcového rytmu a jej analýzu za pomoci PPG záznamov. V práci sú popísané, vysvetlené a porovnané metódy merania tepovej frekvencie s použitím elektrokardiografických (EKG) a fotopletyzmografických (PPG) záznamov. V úvode práce je popísaná teória kardiovaskulárneho systému, variabilita srdcového rytmu a zoznámenie s meraním EKG záznamov. Na konci teoretickej časti je vysvetlené meranie PPG záznamov s možnosťami ich následného spracovania pre analýzu HRV. Praktická časť sa venuje snímaniu dát na dobrovoľníkoch, neskôr návrhu algoritmu pre predspracovanie signálov, výpočet vybraných parametrov HRV a nakoniec štatistickému vyhodnoteniu úspešnosti a diskusií výsledkov.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu s využitím PPG záznamů
Zachar, Erik ; Šaclová, Lucie (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
The Bachelor's thesis is focused on heart rate variability and its analysis using PPG records. This thesis describes, explains and compares methods of measuring heart rate using electrocardiographic (ECG) and photoplethysmographic (PPG) recordings. In the beginning of thesis, the theory of the cardiovascular system, heart rate variability and acquaintance with the measurement of ECG recordings is described. At the end of the theoretical part, the measurement of PPG records is explained with the possibilities of their subsequent processing for HRV analysis. The practical part deals with data acquisition on volunteers, later the design of an algorithm for signal preprocessing, calculation of selected HRV parameters and finally statistical evaluation of success and discussion of results.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu v animálních modelech
Řehořková, Iveta ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu (HRV) v animálních modelech. Na začátek jsou v práci probrány základní informace týkající se EKG, a to jak u člověka, tak u jednotlivých laboratorních zvířat. Následuje úvod do tématu variabilita srdečního rytmu, popis metod pro její stanovení a vlivy patologií na hodnoty HRV. Před praktickou částí jsou zmíněny způsoby snímání EKG v animálních modelech, je zde také podrobněji popsána funkce perfuzního modelu, jenž byl použit při snímání dat pro tuto práci. Závěr se zabývá analýzou HRV poskytnutých dat provedenou v prostředí Matlab a vyhodnocením zvolených metod.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu ze spánkového EKG
Lepková, Kamila ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu ze spánkového EKG. Práce je rozdělena na dvě části. První je pojatá jako literární rešerše. Věnuje se fyziologii srdce a dýchací soustavy, EKG křivce, spánkovým fázím, apnoí a především analýze srdečního rytmu. V druhé části je analýza srdečního rytmu naprogramována v prostředí MATLAB. Algoritmus je vyzkoušen na reálných datech získaných z veřejně dostupné databáze. Pomocí parametrů z časové a frekvenční oblasti se statisticky hodnotí rozdíl mezi fyziologickým signálem EKG a EKG s apnoe. Statistickým Kruskalovo-Wallisovým testem byl potvrzen signifikantní rozdíl mezi fyziologickým signálem a signálem s apnoe.
|
host ::
RSS.